こんにちは！
今回は、IT企業の皆さんからよく相談を受けるテーマ、
「AIシステムを特許で守りたい！」についてお話しします。
最近は「AIを使ったプロダクト」を開発している企業が本当に増えました。
でも、「AIを使ってます！」だけでは特許にならないことが多いんです。
「せっかくの技術が“特許にならなかった”…」という残念なケースを防ぐために、
AI関連で出願する時に絶対押さえておきたい3つのポイントを紹介します。
👉ポイント①：「AIそのもの」より「AIの使い方」を守る
AIって、それ自体は「学習する仕組み」や「ニューラルネットの構造」などの
一般的な技術の集合体なんですよね。
なので、「AIを使って○○する」と言うだけでは、
他社との差が出ず、特許としては弱くなってしまいます。
特許として認められやすいのは、
「AIをどう活用するか」という具体的な応用方法の部分です。
たとえば：
- 画像認識AIで工場の異常をリアルタイム検出する仕組み
- 生成AIで文章のトーンを自動調整する機能
- ユーザの行動ログをAIが学習し、次の操作を予測するUI制御
つまり、「AIを使った」というよりも、
「AIをこう使うと、従来よりここが便利・正確・高速になった」
という部分をしっかり説明するのがポイントです。
👉ポイント②：「学習データ」や「評価プロセス」をきちんと説明
AIの特許でよく見落とされるのが、
「どんなデータでAIが動いているか」という部分です。
AIの“頭の中”がブラックボックスすぎると、
「その技術が本当に効果を生むの？」と疑われてしまいます。
たとえば：
- どんなデータを学習に使ったのか？
- どうやってモデルを評価しているのか？
- 学習結果をどのように業務に活かしているのか？
これらを「技術的な流れ」として書くことで、
「このAIの使い方には技術的な工夫がありますよ」とアピールできます。
📌 補足：
「精度が高い」「便利」といった感覚的な表現だけだと、
特許庁では“技術的な発明”とみなされないことがあるので注意！
👉ポイント③：「AIが実際に“技術的効果”を出している」ことを示す
特許で最も大事なのは、“技術的な効果（テクニカルな結果）”があるかどうか。
つまり、「AIを導入したことで何がどう改善されたか」が明確であること。
例えば：
- コールセンターでAIによる入電数の予測精度向上により適切な人員配置が可能となり、15％以上の工数削減を達成した
- AIアシスタントによる社内問合せやレポート作成の自動化で、日常業務の効率化と従業員の生産性向上に寄与した
- 建設会社が画像認識AIによる施工状況判断を行い、検査作業時間を10分の1に短縮した
こうした定量的な効果を示せると、特許としての説得力が一気に上がります。
AIシステムでは、「単にAIを使った」だけでなく、
「AIによってシステムがどう進化したか」を具体的に書くのがコツです。
👉まとめ：AI特許は“技術の工夫”を言語化できるかが勝負！
AI技術の出願は、
「AIを使ってます」ではなく「AIで何を、どう変えたか」が重要です。
| チェック項目 | 内容 |
| ✅ 使い方の工夫 | AIの活用方法が独自か？ |
| ✅ データの説明 | どんな情報を使って、どう学習・評価しているか？ |
| ✅ 技術的効果 | 処理時間・精度・操作性など、具体的に改善しているか？ |
これら3つを明確にできれば、
「ただのAIシステム」ではなく、「技術的な発明」として認められる可能性が高まります。
さわべ特許事務所
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